杨过：这篇文章来自我多年实战经验的总结。在盐城做本地推投放这些年，见过太多同行踩过的坑。今天把这些经验分享出来，希望能帮到正在做投放的你。
一文读懂GEO动了谁的奶酪？
以下文章来源于甲方财经 ，作者深度思考的甲方财经. 愿天下没有花冤枉钱的甲方爸爸
仿佛一夜之间 ， GEO成为品牌营销领域的新宠！
GEO，又叫生成式引擎优化，既可以理解为一门生成式AI技术，也可以被视作一项服务。
理想情况下，它就是能利用生成式 AI技术，创建与用户意图高度匹配的内容，再提升这些内容在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性 ，直接输出答案而非引导跳转（这点很关键）。 对提供 GEO服务平台或者代理商来说，他们的主要工作就是“围绕增长结果找办法”的工作原则，针对不同 AI
平台的引用偏好，将品牌信息转化为AI算法喜爱的内容格式和风格，使品牌信息成为算法的必选项。
流量即入口，曝光即转化，没有中间商赚差价，试问哪个品牌主能不心动？
说千亿市场都有点保守了 根据头豹研究院预测，未来五年， GEO将引领超3000亿元市场价值重塑 （数字看看得了，未必严谨，但增长势能确实喜人）。 自
2019年起，GEO市场规模已经从72亿元增长到了2024年的167亿元。预计2024-2028年，将以189.8%的年复合增长率持续扩张，2028年市场规模有望达3650亿元。
作为对比，传统 SEO市场增长动能减弱。2024-2028年的CAGR预计为-29.8%，此消彼长。
其实从运作模式上看， GEO服务在很大程度上还是一种广告形式，不过，它与传统的SEO关注点又有很大的不同。
从大方向而言， SEO关注的是“内容能不能排到搜索引擎首页”，而GEO关注的是“内容能否成为AI答案的一部分”。 如果说搜索本质是对人需求的理解，帮助用户精准获取有用信息，那么 GEO真正颠覆的地方至少有三：
一、精准匹配用户需求，即懂得语义理解与意图预判，直达决策点。 AI 搜索结果和大模型具备语义理解和上下文分析能力，可以解读用户语义，预判用户意图，从而更精准地推荐内容。例如，当用户搜索 “办公室场景的小电风扇”
时，AI 可以解读出用户对噪音、耗电、便携性等方面的需求，进而推荐符合这些条件的产品。
与传统 SEO不同，GEO不依赖用户点击网页，而是直接被AI应用调用并生成答案，减少了用户跳转路径，实现了从 “网页曝光 - 点击跳转” 到 “问题 -
答案” 的零距离触达，更高效地满足用户需求，提升了用户体验。
二、优化内容提升引用率，提升内容质量与权威性、重新定义了优质内容的标准。 GEO强调对内容进行优化，使之更易被AI理解和引用。这包括优化内容结构、语义逻辑、数据信源的可信度与权威性等。通过这些优化措施，品牌信息在 AI
回答中的曝光率和引用率得以提升，从而使品牌更容易被用户发现。
与此同时，
GEO还将重新定义了优质内容的标准，强调内容需具备创新性观点、实践可复现性以及新鲜数据支撑。在GEO时代，具备创新性思维、可复现的方法论与新鲜数据的内容，将在GEO语境中被视为信息体系中的稀缺高价值资源，更受
AI 搜索结果和大模型的青睐。
三、这对各行各业的流量生意而言，无疑是一次重构。 过去，消费者通常是通过主动搜索信息来做出购买决策，例如在百度上搜索产品参数、在小红书上刷测评等。但现在有数据证明，每
7个网购用户中就有1个会在结算前利用AI进行最后的校验。
当 AI推荐影响力变得越来越大，用户在 AI 平台（如
DeepSeek、豆包、kimi）上询问相关问题时，如果品牌没有出现在推荐列表里，就相当于错失了巨大的流量和曝光机会。
反之，那些能够借助
GEO优化成功跻身推荐列表的品牌，就可以在众多竞争对手中崭露头角，优先被消费者看到和选择，就像占据数字货架的C位一样，吸引消费者的注意力和购买欲。
GEO崛起之后 哪些行业最最最受伤？ 众所周知，传统搜索引擎靠广告竞价排名赚钱，企业用 SEO优化在搜索引擎里排靠前，广告效果好。
但
AI搜索出来后，广告都往AI平台的推荐位和搜索结果跑，传统广告渠道流量和关注度下降，广告效果变差，企业就更愿把钱花在GEO优化上，传统SEO公司能赚的广告费就可能变少了。
时下 GEO市场正以大语言模型为核心驱动，实现对传统SEO的全面替代与 加速重塑，成为未来搜索优化的主导力量。
原来做搜索引擎的那帮人都疯了，都在谈 GEO，传统广告公司也受到类似的影响。 这些公司习惯于通过多种传统媒体和互联网广告形式推广品牌。不过， GEO 的出现导致广告投放渠道逐渐向 AI
平台集中，从而使传统广告渠道的流量和关注度降低，广告效果变弱，最终影响了传统广告公司的业务收入。
而且，在 GEO时代，广告公司除了要提供创意新颖的广告内容，还得深入探究 AI
的推荐逻辑，制定出针对性的策划方案，这对传统广告公司的创意以及策划能力提出了更为严苛的要求。
于是不难看到，一些广告公司也在开发 GEO服务并为之进行宣传推广。 “有的公司靠调用API和自研系统，有的借助AI模型训练和多维度分析，还有的融合创意设计与 SEO、AI
技术。尽管这些公司在具体做法上各有不同，但归根结底，都是通过输出符合AI大模型偏好的内容，如具体数据、清晰格式等，来提高企业内容在AI回答中的曝光率和排名。
至于收费方面，会根据企业的知名度以及内容的丰富度有所不同。据相关报道显示，有些企业需要先给出和业务相关的关键词，收费是根据关键词的数量以及要展现的大模型平台数量，按季度来进行收取。
有的公司还会向客户承诺，当用户搜索对应的关键词时，能确保客户的名称进入推荐范围，但不保证具体的排名位置，不过可以在任选平台进行推荐，要是达不到效果就给退款。
还有传统媒体，它们所面临的处境可能更加糟。这些媒体不仅要应对 AI带来的内容冲击，更避免不了经历广告收入减少和影响力被削弱的双重困境。
一来，传统媒体在信息传播中的主导地位被
AI平台取代，影响力和话语权下降，进一步削弱了商业价值。二来，电视、报纸、杂志等传统媒体一样主要依靠广告收入运营。但随着用户获取信息的习惯向AI平台转移，品牌商必然会将更多广告预算分配给GEO优化，导致媒体广告收入的减少。
只能说， AI对话平台拥有的流量实在太大了，大到足以让人产生“不懂得GEO，就会被算法拉黑” 的恐惧。
终究是核心平台吃肉，其他人喝汤？ 置身生成即流量时代，品牌似乎只有两种结局：要么成为 AI的“标准答案”，要么被用户永远遗忘。 AI搜索优化（GEO）服务成为AI时代的生存必选项，做流量生意的平台都想在GEO 上分肉吃。 这肯定会带来新的生意，新的繁荣，虽然目前国内几家热度较高的大模型公司并未开通广告的商业通道。
在去年
11月的财报电话会议上，腾讯方面还曾回应：“腾讯元宝不会嵌入商业搜索结果。就目前而言，我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现。”
但是， GEO服务拼到最后，其实还是会变成核心平台的博弈。 ●首先，这些平台凭借品牌知名度和用户信任度，成为企业和品牌首选的 GEO 服务阵地。
●其次，这些平台本身就掌握着关键资源和规则制定权。比如豆包、百度、通义千问等核心平台拥有强大的技术和数据优势，能更精准地理解和满足用户需求，吸引大量用户和流量。它们可以决定哪些类型的内容更容易被识别和推荐，对内容的质量、权威性和相关性等进行评估和筛选，掌控着
GEO 优化的效果和方向。
●最后，核心平台通常具有完善的生态系统，能够与上下游企业形成良好的协同效应。
例如，百度的文心一言不仅为自身提供了强大的语言生成能力，还与百度的搜索、广告、云服务等业务相结合，为企业提供一站式的解决方案。这种生态协同效应可以提升核心平台的竞争力和影响力，吸引更多企业选择在核心平台上开展
GEO 服务，进一步巩固市场地位。
当然，所有这些预期都基于一个重要前提：平台的 AI搜索当本身要好用。如果AI搜索结果不准确、不相关或用户体验差，用户便会流失，GEO 服务根基动摇。
此外，平台需确保信源真实权威。在信息爆炸时代，虚假信息泛滥成灾，平台需建立严格审核机制与评估体系，对内容质量、权威性和相关性进行精准评估筛选，确保推荐内容真实可靠。
至于其他玩家，有口汤喝就不错了。
选服务商需要满足两个硬核条件 企业选择 GEO服务时，也应优先考虑信源真实权威的平台，以保障自身品牌声誉与推广效果。
只有满足这两个条件， GEO服务才能真正繁荣发展，为品牌带来持久竞争力，实现商业价值最大化。
比如，
iPlus艾加集团在半年前，就快速投资孵化了iPower元力科技公司，重点聚焦垂直AI生态营销，为品牌提供定制化的、多智能体协同交互的营销产品。 iPlus营销集团借助8年来，服务10大行业、200多家头部品牌的营销经验， 让这款多智能体通过持续培训、调教和优化后，拥有更专业的行业营销意识和知识，让 AI技术能够解决真实的商业和生意难题。 四大首创优势： 1）国内首款由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO大模型产品，用AI新技术解决AI时代的新问题；
2）国内首个 AI可见度向量引擎，帮助品牌看见AI眼中的品牌及产品形象、认知度，发掘AI对品牌的认知盲区；
3）国内首个AI意图强化学习体系，为品牌提供AI时代的心智捕手，帮助品牌在AI世界里与用户更好的链接；
4）国内首个可升级可进化的智能体模型，可以持续的训练、学习、分析、自我优化和进化。也是国内首个提出，GEO产品应将提升多智能体工作流的协同效率纳入GEO作业的标准化流程。
同时，为品牌提供更具性价比、全工作流效能更高的解决方案，解决当下品牌主普遍面临的困惑，例如，如何科学部署优化链路上的每一个环节、如何系统化的评估品牌
AI可见度、如何从短期到长期提升优化效果、如何解决信息孤岛等问题。
GEO政策法规还等待完善 在互联网的商业版图中，广告已成众多产品难以挣脱的终极归宿。
曾经，
OpenAI高管对ChatGPT广告植入持保留态度，阿尔特曼更将广告视为“最后选项”，甚至在推出内置购物功能时，都刻意强调产品展示的自然排序属性，极力撇清广告嫌疑。
然而现在不一样了，他曾公开表示过 Instagram的广告挺酷，不过得谨慎做好。
可以看到， GEO虽在内容品质与用户需求契合度上精研细磨，但盈利核心仍为企业付费提升内容在AI生态中的“曝光率”与“排名”。
从现行《互联网广告管理办法》来看，付费置顶以促销售的行为本质仍是广告，需遵循广告规范，如明确标注广告属性。
像 Perplexity 去年底就在自己的搜索 App 上投广告，广告都标“赞助”。谷歌更早以前也在对话型 AI
产品里加广告，广告内容和产品同样都标了明显的“赞助”字样”。
很显然， GEO政策法规还是等待完善的，但用户在AI生成内容中接触广告，终究会成为数字化时代的常态景观。
写在最后
以上就是我整理的实战经验。如果你在做本地推的过程中遇到了具体问题，欢迎交流。我们超核传媒在盐城做了不少案例，多少积累了一些心得。
有问题的可以直接问我，不收费，就当交个朋友。